競合リサーチや業界調査を担当していると、情報を集めること自体よりも、集めた情報を整理することに時間を使っていると気づきます。ブラウザのタブを10個以上開いて、必要な部分だけコピペして、Notionにまとめて、また次のサイトへ。作業が終わるころには2時間以上経っていて、集めた情報の半分は頭から抜けている。
Notion AIを使えば、この流れをかなり変えられます。「AIはライティングに使うもの」と思っている人も多いですが、リサーチの整理にこそ力を発揮します。
集めた情報はNotionに貼ってからまとめる
まず基本の使い方から。ウェブで集めた情報をNotionのページにコピペしたら、そのまま「/AI」でNotion AIを呼び出し、「要点を箇条書きでまとめて」と指示するだけです。プレスリリースでも競合サイトの説明文でも、読み返しやすい形に整えてくれます。
指示を具体的にするとさらに使いやすくなります。「競合3社の強みと弱みを比較する表にして」のように伝えると、そのまま使える比較表が出てきます。手作業でまとめていた時間の半分以上は削れます。なお、ブラウザ側でも横断的に情報を集約できる手段が増えており、Notionと組み合わせて使うとより効率的です。
データベースで調査をストックして資産にする
調査案件が増えてきたら、Notionのデータベースで管理するのが効果的です。「テーマ」「情報源」「重要度」「調査日」などのプロパティを設定し、各ページに調査内容を記録しておくと、後から検索も絞り込みもできます。一回限りの作業で終わらせず蓄積していくことで、過去の調査を再利用しやすくなります。
各ページにNotion AIのサマリーを表示する設定にしておけば、ページを開かなくても概要を確認できます。「あの調査どこにあったっけ」という時間がなくなり、ストックが資産として機能し始めます。
「次に調べること」をAIに提案させる
一人でリサーチを進めていると、どうしても視野が狭くなります。そういうときにNotion AIに「この調査内容を見て、まだ確認できていない観点があれば教えて」と問いかけると、抜けている視点や追加で調べるべきポイントを提案してくれます。
チームに相談できない状況でも、AIにセカンドオピニオンを求める感覚で使えます。指摘された観点をもとに調査を追加することで、調査の質を一人でも一定に保てます。
報告書の下書きもNotionで完結させる
調査内容がそろったら、上司や関係者向けの報告資料もNotion AI任せにできます。「報告書向けのサマリーを300文字で書いて」と指示するだけで下書きが出てきます。手を加えるとしても、ゼロから書くよりずっと早い。
調査にかかる時間のほとんどは、集めた後の整理と報告の準備です。ここをNotionでまとめて対応できるようになると、次の調査や分析に使える時間が増えます。「調査する仕事」から「判断する仕事」に少しずつ移っていく感覚があります。
調査作業って、情報を集めることより「まとめる」ことに一番時間がかかりますよね。
Notion AIに「比較表にして」と一言伝えるだけで整理されるのは、地味に感動します。特にセカンドオピニオンとして使う発想は、一人でリサーチしている人にとって助かる視点だと思いました。
次の調査でまず「集めた情報を貼って要約を頼む」だけ試してみてください。変化を感じられるはずです。