「このデータ、外に出せますか？」議事録の要約も、設計書の分析も、契約書のリスクチェックも——やろうとするたびに、セキュリティ担当から同じ一言が来る。ChatGPTやCopilotなどのクラウドAIサービスは、入力したデータがどこかのサーバーに渡る。だから社内AI活用の話が止まったまま、という組織は少なくありません。
その壁を越える選択肢のひとつが、クローズドAIエージェントです。
「データが外に出ない」AIが選択肢になった
クラウドAIサービスを使う場合、データはインターネット経由でサービス提供会社のサーバーに送られます。クローズドAIエージェントは、企業専用に構築された閉じた環境の中でAIが動き、データは社外に出ません。AIエージェントの設計がどうあれ、データが外に出るかどうかは、機密データを扱えるかどうかを決定的に左右します。
設計図面、技術文書、契約情報、顧客情報——通常はクラウドサービスには渡せないデータも、クローズド環境なら安全に使えます。「使いたいけど使えない」が「使える」に変わる、それだけで組織のAI活用はまったく変わります。
NTTドコモビジネスとエクサウィザーズが提供するもの
2026年8月17日、NTTドコモビジネスとエクサウィザーズは専用環境で利用できる「クローズドAIエージェント」の提供を開始しました（NTTドコモビジネス公式発表）。
エクサウィザーズのAIエージェント開発・運用基盤「exaBase Studio」と、NTTドコモビジネスの閉域ネットワーク・データセンター・GPU基盤を組み合わせた構成です。プライベートクラウド版とオンプレミス版を用意し、閉域ネットワーク経由で企業専用環境を利用できます。NTTのLLM「tsuzumi 2」をはじめ、幅広いオープンソースLLMに対応します。
従来、クローズドAI環境を用意するにはサーバー調達からLLMの運用まで自前でやる必要がありました。このサービスはその部分を提供会社が担う構成で、中堅企業でも現実的な選択肢が広がりました。
Resonac Holdingsが月9万時間を削減した仕組み
自社でクローズドAI基盤を構築した事例として、Resonac Holdings（化学メーカー）があります。同社は自社開発のAIアシスタント「Chat Resonac」を全社展開し、生成AI活用率95%・月9万時間の業務削減を達成しました（Resonac公式発表）。月9万時間は金額換算で約4.7億円相当です。
研究データや設計情報など機密性の高い情報をAIで扱える環境が、この活用率を実現しました。クラウドAIでは「使えない」データを、閉じた環境で使えるようにしたことが起点です。Resonacのような大手製造業が独自基盤を構築した一方、NTTドコモビジネスのサービスは、そのインフラを外部委託できる選択肢として機能します。
社内で重要データをAIに渡すとき、最初に決めること
まず確認すべきは「どのデータをAIで扱いたいか」です。機密レベルの低いデータであればクラウドAIで十分で、全てをクローズド化する必要はありません。設計書・顧客情報・財務データなど、社外に出せない情報を扱う業務から優先的に検討する。
クローズドAIの最大のメリットは、止まっていたAI活用が動き出すことです。「データが外に出る」という懸念がなくなれば、現場からのAI活用提案も増えます。情シス担当の仕事は、現場の「使いたい」を「使える」にする環境を整えることです。
コピペで使えるプロンプト集
① 社内データの機密レベルを分類するプロンプト
AI導入前のデータ棚卸し・セキュリティ分類
以下の業務データについて、AI活用における機密レベルを分類してください。 分類基準： ・クラウドAI利用可：外部サービスで処理可能なデータ ・社内クローズドAI推奨：外部に出せない重要データ ・AI利用不可：法的・契約上の制約があるデータ 業種：【製造業、金融、医療等を入力】 部門：【営業、経理、技術開発等を入力】 以下の業務データリストを上記3段階で分類し、根拠も簡潔に示してください： 【ここにデータ種類を箇条書きで入力】
② クローズドAI導入の費用対効果を試算するプロンプト
AI導入検討・経営説明資料の準備
クローズドAI（社内専用AI環境）の導入費用対効果を試算してください。 前提条件： ・対象部門の従業員数：【◯名】 ・対象業務の1人あたり週平均時間：【◯時間/週】 ・平均時給換算（人件費）：【◯円/時間】 ・AI導入後の想定削減率：【30〜50%等を入力】 上記を元に月間削減時間・削減コスト・年間ROIを計算し、経営向け説明資料のサマリー形式でまとめてください。
③ クローズドAIベンダーの選定基準を整理するプロンプト
ベンダー選定・RFP作成準備
クローズドAIエージェントのベンダー選定基準をチェックリスト形式で整理してください。 以下の観点で評価項目を作成してください： ①セキュリティ・データ管理（閉域性、暗号化、監査ログ） ②インフラ要件（オンプレ対応有無、GPU性能） ③LLM対応（利用可能なモデル、カスタマイズ可否） ④サポート体制（導入支援、運用保守、SLA） ⑤コスト構造（初期費用、月次ランニング） 当社の優先事項：【セキュリティ重視、コスト優先等を入力】
「セキュリティが理由でAIを使えない」という状況、情シス担当には本当につらい板挟みですよね。
クローズドAIは「使えない」を「使える」に変える選択肢です。データが外に出ないと分かれば、現場からの提案も増えて、AI活用の議論そのものが変わります。
まずは社内の「外に出せないデータ」を整理するところから始めてみてください。そこから選択肢が見えてきます。