コンテンツチームの詰まりはAIで解消できる
月に5本しか出せない状態が続いているとしたら、人手の問題である前に構造の問題です。案件は積み上がっているのに、ブリーフが渡せない。渡せても修正ラリーが3往復になる。承認が下りた頃には配信タイミングを逃している。このサイクルから抜け出すために必要なのは採用ではなく、工程の分業設計です。
「人間がやらなくていい工程」を人間が担っている
問題の核心はそこにあります。ブリーフの構造化、初稿の生成、チェックリストとの照合。これらはAIエージェントに渡せる工程です。人間のリソースを「ブランド判断」と「最終承認」だけに絞れば、フローの詰まり方は変わります。
4フェーズで設計するコンテンツ制作のワークフロー
フェーズ1はブリーフの構造化です。ChatGPTに専用のシステムプロンプトを持たせ、マーケ担当が口頭やSlackで投げた曖昧な依頼を、ターゲット・訴求軸・トンマナ制約・禁止表現を含む構造化ブリーフに変換します。ここでの精度が後工程の品質をすべて決めます。
フェーズ2は初稿の生成です。構造化ブリーフをそのままプロンプトとして流し込み、複数パターンを生成します。ブランドガイドラインのドキュメントをあらかじめアップロードしたGPTsを用意しておけば、毎回貼り付ける手間もなくなります。
フェーズ3が唯一、人間が集中すべきレビューです。ただし「何を見るか」を事前に絞っておくことが前提です。確認項目をチェックリスト化し、それ以外の感覚的な差し戻しは原則NGにします。「なんか違う」という主観的な修正が往復回数の大半を生み出しているチームは多く、ここを構造化するだけで往復数は半分以下になります。
フェーズ4は承認後の配信準備です。媒体ごとの文字数調整や最終フォーマット整形もChatGPTに任せられます。Instagram用・X用・ディスプレイ広告用に最適化してと投げれば、30秒で3媒体分が揃います。
| フェーズ | 担当 | 内容 |
|---|---|---|
| 1. ブリーフの構造化 | AI | 曖昧な依頼を構造化ブリーフに変換 |
| 2. 初稿の生成 | AI | ブリーフをもとに複数パターンを出力 |
| 3. 人間レビュー | 人間 | 事前設定のチェックリストで確認 |
| 4. 配信準備 | AI | 媒体別フォーマットに最適化 |
月曜依頼、水曜配信が現実になる
月曜に新キャンペーンの依頼が来たとします。午前中にフェーズ1と2を回せば、昼前には初稿10本が手元にある状態になります。午後のレビューで3本に絞り、修正を1往復で終わらせて翌日承認。水曜には配信できます。これが設計として成立している状態です。
誰が詰まっているかより、どの工程が詰まっているかを見る
人数を増やさずに本数を増やしたいなら、先に工程を分解する必要があります。詰まりの原因は人ではなく構造にあることがほとんどです。どのフェーズがボトルネックになっているかを可視化するところから、このワークフロー設計は始まります。今のチームの動き方を一度フェーズで書き出してみると、改善すべき箇所がはっきり見えてきます。
今回紹介したワークフローをすぐ試せる形にまとめた資料も用意していますので、気になる方はチェックしてみてください。
「なんか違う」という差し戻しがいちばん時間を奪っているというのは、心当たりがある方も多いのではないでしょうか。
レビューの基準を事前に言語化しておくだけで、往復回数が変わるというのは地味に見えて効果が大きいと思いました!AIの使い方というより、チームの合意形成の話でもありますね。
フェーズごとに担当を分けるという考え方は、すぐ今の現場に当てはめられる視点です。まず自分のチームの工程を書き出すところからやってみてください。