Googleが2026年4月22日開幕のCloud Next 2026で、AIエージェント基盤を大きく刷新したことで、社内へのAIエージェント展開が一気に現実的になりました。発表は大きく3本立てで、ノーコードビルダー「Workspace Studio」、標準プロトコル「A2A v1.2」、200モデル以上を束ねた「Gemini Enterprise Agent Platform」が同時にアナウンスされました。
この発表の重要性は、「AIエージェントを作る・動かす・連携させる」の3層がGoogle側で同時に整った点です。これまで社内展開で引っかかっていた「コードが書けない」「他社システムと繋がらない」「どのモデルを使えばいいか分からない」の3つの壁がまとめて下がりました。
Workspace Studio、コードなしでエージェントを組める
Workspace StudioはGoogle Workspace上にAIエージェントをノーコードで組み込めるビルダーです。Gmailやスプレッドシート、Driveで発生する定型業務を、プログラミング知識なしでエージェント化できます。
これまで「エージェント化したいけどエンジニアに依頼する体制がない」で止まっていた情シス・業務改善担当者が、自分で作って試せる状態になります。IT部門がボトルネックにならず、現場主導で小さく試せる設計です。
A2A v1.2、150社が本番稼働で実用段階に
Googleが推進するA2A（Agent2Agent）プロトコルはv1.2に更新され、Microsoft・AWS・Salesforce・SAP・ServiceNowを含む150社が本番環境で稼働中と発表されました。Linux Foundation管轄の標準仕様です。
このプロトコルが広がる意味は大きいです。たとえばSalesforceのAIエージェントとGoogle WorkspaceのAIエージェントが、共通仕様の上でやり取りできるようになります。これまで「ベンダーごとに別々のエージェントが動いていて、データも連携しない」状態だったのが、横断的な自動化ワークフローを標準仕様の上で組めるようになります。
Gemini Enterprise Agent Platform、200モデル以上から選べる
Googleの「Vertex AI」は「Gemini Enterprise Agent Platform」に改称され、Googleの自社モデルだけでなくAnthropic Claudeなどを含む200以上のモデルが利用可能になりました。
これはAnthropic Advisorツールが「1つのエージェント内で複数モデルを使い分ける」ことを実現したのに近い発想で、Googleも「用途ごとに最適なモデルを選ぶ」前提での運用を標準にしつつあります。
AIエージェント展開の「言い訳」が消える
今回の発表を総合すると、AIエージェントを社内展開する上での技術的なハードルが大きく下がったと言えます。
ノーコードで作れる（Workspace Studio）、他社システムと繋がる（A2A）、最適なモデルを選べる（Gemini Enterprise Agent Platform）。この3つが揃うと、「まだ導入は早い」の根拠が薄くなります。
Google Workspaceを使っている会社なら、まずはWorkspace Studioで小さく1つエージェントを作るところから始められます。情シス・業務改善担当者が動き出すタイミングは、今この瞬間です。
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3つ同時発表はインパクト大きいですね。特にA2Aが150社本番稼働という数字に驚きました。
「標準仕様」って聞くと地味に感じますが、これが広がるとベンダーロックインが弱まって、ユーザー側の選択肢が増えるのが大きい。
Google Workspace使ってる方は、まず小さく1つエージェントを作ってみるのが近道だと思います。