Aisteaとは ツール NEW ランキング お役立ち一覧

お役立ち一覧

プロンプト集・資料・スキルなど、実務で使えるコンテンツを無料で公開しています。

プロンプトは登録なしで読めます。無料会員登録でPDF資料もダウンロードできます

一次通過者への面接質問作成プロンプト

人事・採用 採用業務

書類通過者の面接準備をするとき

あなたは採用担当者です。以下の応募者情報をもとに、一次面接で使う質問を5つ作成してください。 【応募者の経歴・強み】:〇〇(書類から転記) 【採用ポジション】:〇〇職 【確認したいこと】:〇〇(例:…

採用評価軸の明確化プロンプト

人事・採用 開発・設計

募集要項から書類選考の基準を整理するとき

あなたは採用コンサルタントです。以下の募集要項をもとに、書類選考の評価軸を3〜5項目に整理してください。 【採用ポジション】:〇〇職(例:営業、エンジニア) 【重視すること】:〇〇(例:即戦力、長期…

書類選考の一次評価プロンプト

人事・採用 採用業務

採用担当者が応募書類を大量に処理するとき

あなたは採用支援の専門家です。以下の採用要件と評価軸に基づき、添付した応募書類を一次評価してください。 【採用ポジション】:〇〇職(例:営業担当) 【評価軸】: ①〇〇への関心・経験(例:数字・定量…

業種別オンボーディングチェックリスト作成

カスタマーサポート 採用業務

新規顧客のオンボーディング計画を立てるとき

あなたはB2B SaaSのカスタマーサクセスマネージャーです。以下の新規顧客情報をもとに、契約後30日間のオンボーディング計画を作成してください。 【顧客の業種】【例:製造業 / 小売 / 医療 /…

解約リスク顧客への個別フォローメール生成

カスタマーサポート メール・コミュニケーション

チャーンリスクが高いと判断した顧客にメールを送るとき

あなたはB2B SaaSのカスタマーサクセス担当です。以下の顧客情報をもとに、解約を防ぐためのフォローメールを作成してください。温度感を下げず、サービスの価値を自然に再確認させる文体で書いてください。…

ヘルススコア設計と解約リスク判定ロジック作成

カスタマーサポート 顧客対応・サポート

解約リスクの高い顧客を早期に特定したいとき

あなたは経験豊富なカスタマーサクセスマネージャーです。以下の顧客データをもとに、解約リスクを高・中・低の3段階でスコアリングするロジックを作成してください。 【対象サービス】【例:SaaS型プロジェ…

価格交渉シナリオ設計プロンプト

調達・購買 メール・コミュニケーション

単価削減交渉が難航しそうなとき、複数シナリオを事前に用意したい

あなたは経験豊富な調達バイヤーです。 私は【品目:金属加工部品】を【サプライヤー名:▲▲製作所】から調達しています。 現状:単価【2,800円】、月【1,000個】発注 目標:単価【2,400円(約1…

サプライヤー比較プロンプト

調達・購買 調査・分析

複数の調達候補先を比較・選定するとき

あなたは調達コンサルタントです。 【製品カテゴリ:電子部品】の調達先として、以下の候補を比較してください。 候補A:【サプライヤーA名と特徴を記入】 候補B:【サプライヤーB名と特徴を記入】 候補C:…

交渉前の論点整理プロンプト

調達・購買 メール・コミュニケーション

サプライヤーとの価格・条件交渉の前日〜当日午前

あなたは調達・購買部門のシニアアドバイザーです。 【会社名:○○株式会社】の調達担当として、【サプライヤー名:△△工業】との交渉に臨みます。 調達品目:【品目:産業用センサー】 調達数量:月【500個…

役員報告用の月次経営メモを作成する

経理・財務 レポート・報告

取締役会・経営会議向け月次サマリー作成

あなたは経営企画のアシスタントです。以下の月次データをもとに、役員会議用の経営報告メモを作成してください。 【月次サマリーデータ】 ・対象月:【2026年◯月】 ・売上高:【◯◯万円】(前月比【◯%…

試算表の異常値を検知してチェックリストを作る

経理・財務 業務効率化・自動化

月次締め前の数値確認・異常検知

以下の試算表データを分析し、確認が必要な箇所をリストアップしてください。 【試算表データ】 (ここに科目名・今月・前月・予算を貼り付ける) 【確認基準】 ・前月比±20%以上の科目 ・予算対比±1…

月次決算コメントを科目別に自動生成する

経理・財務 レポート・報告

月次試算表の科目別コメント作成

あなたは経理部門のアシスタントです。以下の月次試算表データをもとに、役員向けの月次報告コメントを作成してください。 【試算表データ(前月比)】 (ここに科目名・今月金額・前月金額・増減率を貼り付ける…

AI導入後の業務再配置を経営に報告する文書

管理職 レポート・報告

AI導入3ヶ月後の四半期報告書

あなたは【部門名】のマネージャーです。AI導入から3ヶ月が経過したので、経営向けに業務再配置の状況を報告する文書を作成してください。情報:AIに移行した業務は【メール仕分け・議事録作成】で週【15時間…

離職率改善によるコスト削減の試算

人事・採用 経理・財務処理

AI人材定着ツール導入の投資対効果分析

以下の条件でAI人材定着施策の費用対効果を試算してください。条件:・社員数【100名】・現在の年間離職率【8%】・AI導入後の想定離職率【4%】・1名あたり採用コスト(求人・研修含む)【100万円】・…

AI導入効果を経営向けに説明する資料の骨子

人事・採用 資料・ドキュメント作成

経営会議・AI投資レポート作成時

あなたは【部署名】のHR担当者です。経営層にAI導入の投資対効果を説明するレポートの骨子を作成してください。【導入ツール名】を【対象業務】に導入し、週【X時間】の工数を削減しました。この成果を「人員削…

訪問先企業の公開情報を3分でまとめる

営業 調査・分析

商談前の企業リサーチ

以下の企業について、商談前に把握しておくべき情報をまとめてください。企業名:【○○株式会社】。調査してほしい項目:①最近のプレスリリースや採用情報から読み取れる経営課題・注力領域、②競合環境または業界…

30分商談のトーク骨格を作る

営業 メール・コミュニケーション

商談直前のトーク設計

以下の情報をもとに、30分商談のトーク骨格を作成してください。顧客情報:【業界:○○業、役職:○○部長、推定課題:○○】。私たちの提案:【製品名:○○、解決できる課題:○○】。構成は「アイスブレイク(…

商談前の顧客課題仮説を立てる

営業 メール・コミュニケーション

法人営業の商談前準備

あなたは法人営業の準備サポートをしてください。顧客の情報は以下のとおりです。【業界:○○業】【企業規模:○○名規模】【担当者の役職:○○部長】【私たちが提案する製品・サービス:○○】。この役職の人が日…

AIエージェントのハンドオフルールを設計する

総務・バックオフィス 業務効率化・自動化

自動化フローで人間が介入すべき条件を明確にするとき

あなたは業務フロー設計の専門家です。以下の自動化業務において、AIが判断できず人間が介入すべき条件(ハンドオフルール)を洗い出してください。 【自動化したい業務】例: 取引先からのメール問い合わせへ…

AIエージェントに渡すコンテキスト設計書を作る

管理職 レポート・報告

ChatGPTやClaudeにあらかじめ文脈を渡してエージェント化するとき

あなたは業務効率化コンサルタントです。私の業務をAIが毎回同じ品質で処理できるよう、コンテキスト設計書を作成してください。 【担当業務】例: 営業チームの月次報告書作成 【想定ユーザー】例: 営業マ…

AIエージェントのトリガー条件を洗い出す

総務・バックオフィス 業務効率化・自動化

自動化したい定型業務のトリガーを設計するとき

あなたは業務自動化の専門家です。私が毎週手動で行っている以下の業務を、AIエージェントで自動化するためのトリガー条件を洗い出してください。 【業務名】例: 週次売上レポートの作成 【現在の起動タイミ…

社内向けCopilot展開アナウンスメール作成

情シス・IT メール・コミュニケーション

全社展開前に各部門の管理職向けにアナウンスメールを送りたい情シス担当者向け

あなたは情報システム部門の担当者です。Microsoft 365 Copilotの全社展開に向けて、各部門の管理職宛てにアナウンスメールを作成してください。 【展開情報】 ・展開開始予定日:【YYY…

DLPポリシー確認チェックリスト作成

情シス・IT リスク・危機管理

Microsoft Purviewの機密ラベルとDLPポリシーをCopilot展開前に整理したいセキュリティ担当者向け

あなたはMicrosoft 365のセキュリティ・コンプライアンス担当者です。Microsoft 365 Copilot展開前のDLPポリシー確認チェックリストを作成してください。 【対象環境】 ・…

Microsoft 365 Copilot 展開計画書の骨子作成

情シス・IT 情報収集・整理

Copilot全社展開にあたり、経営層・管理職向けの説明資料を作成したい情シス担当者向け

あなたは情報システム部門のITプロジェクトマネージャーです。Microsoft 365 Copilotの全社展開にあたり、経営層および各部門の管理職向けに展開計画書の骨子を作成してください。 【会社…

AIの基礎知識 AIとは何か、仕組みから学ぶ 仕事・業務 仕事で使えるAI活用法 最新AI情報 最新ツールとアップデートを追う AI事例 企業・個人のAI活用事例を紹介
TOP