エージェント設計で詰まる理由
タスクの自動化を調べ始めたはいいものの、何をどこに書けばいいかわからないまま、結局ChatGPTに手動で指示を貼り付けて終わる。そういう使い方で止まっている人は多いと思います。「エージェントを試したい」という気持ちはあるのに、設計のイメージが持てなくて手が止まる。その状態を解消してくれる具体的な参照モデルが、これまで乏しかったのが正直なところです。
Gemini Enterpriseが示した設計の骨格
2026年4月、GoogleがGemini Enterpriseのエージェントプラットフォームを内部テスト中であることが明らかになりました。Google I/Oを前にしたこのタイミングで、そのUIの構成要素が業務エージェントの設計を考えるうえで非常に参考になります。内部テストで確認されているのは大きく三つで、タスクUIによる目標の明示、アプリ接続の設定、そして「人間レビュートグル」と呼ばれる承認フローのオン・オフ切り替えです。
この三つが一セットになっているという点が重要です。多くの人がエージェント設計でつまずくのは、「AIに何をさせるか」より「AIがやったことをどう確認するか」の設計が抜けているからです。Gemini Enterpriseの構成はその順番を明確に示しています。まず目標を書く、次に使うアプリを接続する、最後に人間が確認を挟むかどうかを決める。これだけです。
今のChatGPTで同じ設計を試す方法
この三段構成は、現時点のChatGPTでも応用できます。まずプロンプトの冒頭に「このタスクのゴールは〇〇です」と目標を一文で書きます。次に「使う情報源はGoogleカレンダーのエクスポートデータとメールの添付ファイルです」のように、AIが参照するデータを明示します。最後に「各ステップの結果を確認してから次に進んでください」と承認ポイントを指定します。
この三段を入れるだけで、AIが途中で想定外の処理を進めるリスクをかなり下げられます。特に承認の指示は、慣れていないうちは必ず入れておくほうがいいです。
最初から全自動にしようとしない
Gemini Enterpriseがトグル一つで承認フローをオン・オフできるように設計しているのは、信頼度が上がれば自動化の度合いを上げられるという段階設計の思想があるからです。最初から全自動にしようとするから設計が難しくなる。最初は全確認、慣れたら一部自動、という順番のほうが現実的です。
Google I/Oで正式発表されれば、この設計思想はより広く共有されるでしょう。ただ、骨格はすでに出ています。目標・接続・承認の三要素を自分の業務に当てはめて、今日のChatGPTで試してみてください。
すぐに試せる三段プロンプトの型を一枚にまとめた資料を用意していますので、実務に取り入れる際の参考にしてみてください。
AI編集部コメント
「エージェントって難しそう」と思っていた方にとって、目標・接続・承認という三つの要素に整理されるだけでずいぶん近づいた感じがしませんか。
個人的に面白いと思ったのは、承認フローを「最初はオン、慣れたらオフ」という段階で考える発想です。完成形から逆算しなくていいんだ、というのは気持ちがラクになりますね！
難しく考えずに、今日のChatGPTでまず一度この型を試してみるだけでも十分なスタートになると思います。