サントリーも実証、購買チームの週1日作業をAIで1時間にする方法

見積書が3社から届いた。単価だけ見れば安いところは明らかだけど、仕様・納期条件・保証期間・過去の取引実績まで加えると、どこが本当に有利か判断するのに時間がかかる。その整理だけで午前中がつぶれ、交渉の準備まで手が回らない——購買担当者ならあるあるの場面だと思う。

こういった「情報を読み解いて比較・整理する」作業こそ、AIが最も得意なことと一致している。

見積比較をChatGPTに投げると何が変わるか

ChatGPTを開いて、各社の見積書の内容をそのままテキストで貼り付ける。「A社・B社・C社の3社を比較して、価格・納期・品質条件の観点で表形式にまとめてください」と指示するだけで、整理された比較表が出てくる。

さらに「この中でA社を選んだ場合、B社との交渉で値引きを引き出せる論点を3つ挙げてください」と続ければ、交渉準備のたたき台まで一緒に作れる。最初は1案件だけ試して、自分の判断と照らし合わせてみるのが一番の確かめ方だ。慣れると、30分かかっていた比較整理が5〜10分で終わるようになる。精度が多少荒くても、「整理のたたき台を作る」だけで十分価値がある。

サントリーが証明した、定型作業をAIに渡す効果

飲料大手のサントリーホールディングスは、サプライチェーン領域の需給計画に生成AIを組み込み、年間約6,000時間の業務工数を削減した。担当者の業務に占める定型作業の割合が75%から50%に下がり、空いた時間を中長期の調達戦略立案に使えるようになっている。

購買・調達の現場でも同じ変化が起きやすい。見積書の比較・集計・コスト確認といった定型作業をAIに渡すと、担当者が判断や交渉に集中できる時間が増える。これが積み重なると、週1日かかっていた整理作業が1時間程度に変わってくる。

コスト分析と交渉準備への応用

品目別のコスト推移を表形式で貼り付けて「前年比でコストが上昇している品目と、その要因として考えられることを教えてください」と聞くと、分析の初稿が出る。完璧な数値分析ではなく「方向性を絞る」使い方で十分機能する。そこから「このうちコスト削減の余地がありそうな品目はどれですか」と重ねていくと、分析の深掘りもできる。

交渉準備には「このサプライヤーとの価格交渉で有効な切り口を教えてください。取引量・関係年数・代替サプライヤーの有無はこの通りです」という形で背景情報を添えると精度が上がる。伊藤忠が実証した週次定型業務の委託でも共通する考え方で、AIに渡す情報の質が結果の質を決める。

購買・調達の本来の価値は判断・交渉・社内調整にある。その前の比較・集計・要約という作業をAIに渡すだけで、残りの仕事の質が変わってくる。

ドリップ（執筆）

見積書の比較って、毎回同じことを手作業でやってる感じありますよね。

試してみると、整理の速さより「漏れが減る」感覚の方が大きかったです。自分だと見落とすポイントをAIが拾ってくれることがある。

まず1案件だけ、実際の見積書で試してみてください。違いがすぐ分かります。

あなたは購買担当の経験豊富なアドバイザーです。以下の条件で、複数のサプライヤーの見積書を比較・評価してください。

【評価する項目】：価格・納期・品質条件・保証内容・過去実績
【見積内容】：
A社：【価格・納期・条件をここに貼り付け】
B社：【価格・納期・条件をここに貼り付け】
C社：【価格・納期・条件をここに貼り付け】

以下の形式で出力してください：
1. 各社の強み・弱みを箇条書きで整理
2. 総合評価の順位（1〜3位）と理由
3. 最終選定時に確認すべき追加事項

価格以外の定性的な差異にも言及してください。

あなたは購買・調達の交渉戦略アドバイザーです。以下の状況をもとに、価格交渉で有効な論点と進め方を整理してください。

【サプライヤー情報】：【会社名・業種・取引年数】
【品目・金額】：【品目名・現在の単価・発注量】
【交渉目標】：【目標削減率や条件変更内容】
【背景】：【代替サプライヤーの有無・市場価格の動向など】

出力形式：
1. 交渉で使える論点（価格・条件・関係性の観点それぞれ）
2. 相手が出してきやすい反論とその対処法
3. 合意に向けた落とし所の候補

あなたはコスト分析に詳しい調達アドバイザーです。以下のコストデータをもとに、前年比の変動分析と改善提案を作成してください。

【データ】：
【品目名・前年単価・今年単価・発注量・変動率などをここに貼り付け】

【分析視点】：
- コストが上昇している品目とその主な要因
- コスト削減の余地がある品目
- 市場環境（原材料・為替など）の影響と今後の見通し

出力形式：
1. コスト変動の概要（3〜5行）
2. 要注意品目のリスト（影響額が大きい順）
3. 次の調達見直しサイクルで検討すべき施策