広報の下書き作業で時間を溶かさないためのAI型

新製品の発表が決まると、広報担当の週次ルーティンが始まります。前回のプレスリリースを開いて日付と製品名を変えて、冒頭を書き直して、担当者コメントを調整してから社内確認へ。慣れていても45分はかかります。週1本のペースなら月3時間、四半期に9時間が「書き直し作業」だけで消えます。

ChatGPTへの情報の渡し方、6項目だけ決める

プレスリリース下書きの手順はシンプルです。製品名・価格・発売日・ターゲット層・解決する課題・代表者コメントの6項目を箇条書きにして、「報道関係者向けのプレスリリースを800字程度で書いてください」と渡すだけです。ChatGPTでもClaudeでも、記者が求める構成（概要→背景→機能→コメント→問い合わせ先）を自動で整えてくれます。ドラフトが出るまで3分弱。確認・微調整込みで15分以内に完結します。

「もっとうまく書いて」という曖昧な指示は失敗のもとです。渡す情報が構造化されているほど精度が上がります。型を一度作れば、次回から6項目の数字と固有名詞を貼り替えるだけです。

毎朝の報道チェックが10分で終わる

業界紙・地方紙・SNSを横断してクリッピングし、要点をまとめて上長へ共有する——このルーティンが、URLを集めてAIにまとめさせる形に変えるだけで、30件のチェックが30分から10分に縮まります。NotionにURLをためてからAIに渡す形が、現時点でいちばん手間が少ないです。

テレビ朝日はGoogle Cloud GeminiのAIエージェントを活用して、ファクトチェック業務を100時間から30分へ短縮しています（99.5%削減）。「記事の事実を確認して整理する」という作業の構造は、広報のモニタリングとほぼ同じです。ChatGPTの無料版でも、URLを貼って「この記事の要旨と自社への影響を3行で」と指示すれば、すぐ動きます。

Notion AIで型を持つと週の頭が変わる

プレスリリース・記者向け説明資料・社内報告メールには、毎回使い回せる構成があります。Notion AIにその構成をテンプレートとして保存して、発表内容の箇条書きを入力するとドラフトが出る。Notionのデータベースに過去リリースを蓄積しておけば、「前回と同じトーンで、簡潔に」という指示も通ります。

記者会見前の質問想定集（Q&A集）も同じ仕組みで作れます。製品特徴と懸念ポイントを渡して「記者から想定される10の質問と回答例を作ってください」と指示するだけです。会見前のプレップが半分の時間で終わります。

考え方は月次報告書をAIで自動化するアプローチと同じです。型を作って渡す。これだけで週4時間近いスロットが広報担当者の手元に戻ってきます。

ドリップ（執筆）

毎週同じようなプレスリリースを書き直しているって、広報あるある中のあるあるだと思います。

型をAIに覚えさせると、次からは「数字を変えるだけ」に変わるんですよね。それを体感した人は手放せなくなります。

まず1本、試しに任せてみてください。感覚が変わります。

あなたは経験豊富な広報担当者です。以下の情報をもとに、報道関係者向けのプレスリリースを800字程度で作成してください。
【製品・サービス名】：【例：新機能付きプロジェクト管理ツール「○○」】
【発売日・提供開始日】：【例：2026年11月1日】
【価格】：【例：月額○○円〜】
【ターゲット顧客】：【例：中堅製造業の生産管理担当者】
【解決する課題・提供価値】：【例：現場データの収集を自動化し、工数を50%削減】
【代表者コメント】：【例：「○○は…」】
構成は概要→背景→機能→コメント→問い合わせ先の順にしてください。

以下の記事URLを読んで、広報担当者向けのモニタリングレポートを作成してください。
【対象URL】：【例：https://example.com/news/2026/article】
【自社・ブランド名】：【例：○○株式会社】
【注目キーワード】：【例：○○業界、AI活用、コスト削減】
各記事について以下の形式で出力してください。
①メディア名・記事タイトル
②要旨（3行以内）
③自社・業界への影響（あれば）
④対応要否（要対応・経過観察・不要）

以下の情報をもとに、プレスリリース発表・記者会見向けの質問想定集を作成してください。
【発表内容の概要】：【例：新製品○○の市場投入を発表】
【主な特徴・強み】：【例：コスト○%削減、○分で導入可能】
【想定される懸念点・弱点】：【例：価格が競合より高い、導入期間がかかる】
最大10問、回答例（各100字以内）を付けてください。批判的な視点・競合との比較・リスクに関する質問を必ず含めること。