MetaのMuse Spark OpenがMacで動く

MetaがApple Siliconで動くオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を公開したことで、Mac上でクラウドを使わずに816B規模のAIを動かす選択肢が生まれました。

816Bモデルが2台のMac Studioで動く仕組み

2026年10月15日にMetaが公開したMuse Spark Openは、Mixture-of-Experts（MoE）構成のモデルです。総パラメータ数は816B（8,160億）ですが、1回の処理で動くのはそのうち42Bで、効率的に動作するよう設計されています。コンテキストウィンドウは100万トークンで、長文書の処理や長期にわたるエージェント作業を前提にしています。

AppleのエンジニアリングチームとMetaが共同で対応し、このモデルはAppleのMLXフレームワークを通じてMac上でローカル実行できます。ただし重みは約493GBあるため、M5 Ultraを搭載したMac Studio 2台（各最大512GBのユニファイドメモリ）をThunderbolt 5で接続する構成が必要です。Apple公表のパフォーマンス値では、2台テンソル並列構成で約25トークン/秒の速度が出るとされています（8,192トークンのコンテキスト時）。

プロンプトが外に出ない——ローカル実行の意味

クラウドAPIを使ってAIを処理する場合、プロンプトはサービス側のサーバーに送られます。Muse Spark Openをローカルで動かす場合、Metaはユーザーのプロンプトや使用情報を受け取らないと明言しています。機密性の高いコードや社内文書の処理を、外部にデータを出さずに実行できるのは、エンタープライズ環境にとって大きな意味を持ちます。開発中のソースコードや未公開の戦略資料を扱う場合、「どのモデルを使うか」より「どこで処理するか」が先決になることがあります。

対象は大規模インフラ向け——通常のMac 1台では動かない

このモデルは通常のMac 1台では動きません。M5 UltraのMac Studioが最低2台必要で、個人が手軽に試せる構成ではありません。主なターゲットはコーディング補完、エージェント開発、複雑な推論タスクで、自社インフラ内でモデルを管理したいチームを想定しています。SGLang・vLLM・Hugging Face Transformers・llama.cppなど主要なランタイムに対応しており、ホスト型推論パートナー経由での利用も可能です。ライセンスはMuse Model Licenseで、商用利用には条件があります。

クラウドとローカルを使い分ける判断が問われる段階に

Apple Siliconが数年で高速・大容量のメモリ環境を実現してきた結果、フロンティアクラスのモデルをオンデバイスで動かす試みが現実性を帯びてきました。今回のMuse Spark Openはその一里塚です。GoogleがGemini 4 ArgonをAPIで公開したように、クラウドで高性能モデルを呼び出す選択肢と、自社管理下でローカル実行する選択肢が並立する時代になりました。データの機密性、コスト、スループットのどれを優先するかで、使い分けの判断が変わります。