データのトレンド分析と異常値検出

データ分析担当トレンド分析

月次データから異常値を自動で見つけ、原因仮説を出す

添付のCSVは【2026年1〜9月の月次データ】です。以下の観点でトレンド分析を実行してください。
■目標：前月比±20%以上の変動を全て抽出し、原因仮説を提示する
■分析軸：【商品カテゴリ別 / 担当者別 / 地域別】から選択
■出力形式：
（1）異常値一覧（日付・項目・変動率）
（2）各異常値の考えられる原因（仮説として明記）
（3）次のアクション候補
数値は改変せず、推測は必ず「仮説」と明記してください。

データ分析が劇的に速くなる、たった1つの習慣