OpenAIのTerraが公開、コンピュータ操作の自動化に最適化された中間モデル

OpenAIが2026年10月26日にGPT-6.1 Terraを公開したことで、ChatGPT WorkとCodexでより高精度なコンピュータ操作と視覚推論が使えるようになりました。

GPT-6.1 Terraは、GPT-6シリーズの中間モデルです。今年9月に公開されたGPT-6 SolとLunaに続く新モデルで、OpenAIは「コスト効率の高いミドルモデル」と説明しています。コンピュータ操作と視覚的な推論に重点を置いており、GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solより処理が速いとされています。

OpenAI社内のエラー誘発テストでは、低推論負荷でのエラー率が53.6%から16.7%まで下がったと発表しています。computer use系のタスクで精度が大きく改善した根拠として、OpenAIが公式に示している数字です。

ChatGPT PlusからEnterprise・Edu、APIはgpt-6.1-terra

ChatGPT WorkとCodexで使えるのはPlus・Pro・Enterprise・Eduのユーザーです。APIではgpt-6.1-terraというモデルIDで呼び出し可能で、コンテキストウィンドウは最大105万トークン、テキストと画像の入力に対応しています。

APIの利用コストは、GPT-5.6 TerraとGPT-6.1 Solの50%とOpenAIは発表しています。詳細はOpenAIの公式発表ページで確認できます。利用枠も改善されており、ChatGPT WorkとCodexでは同じ枠でGPT-5.6 Terraより多くのタスクを処理できます。

コンピュータ操作を使った業務自動化の選択肢が広がる

処理コストが下がったことで、APIでの自動化を試しやすくなりました。複数ドキュメントの一括サマリー、Webブラウザを操作しての情報収集、画面ステップを含むルーティン作業など、これまでコストや精度が障壁だった用途が現実的な選択肢に近づきます。

computer useの精度向上は、業務フローに組み込んだ際の安定性に直結します。エラーが減れば途中停止のリスクが下がり、自動化の運用コストも抑えられます。コンピュータ操作を含む自動化を検討している開発者や業務担当者には、試してみる価値があります。

GPT-6シリーズのミドル担当が出そろった

SolとLunaに続いてTerraが加わり、GPT-6シリーズのラインアップが整いつつあります。高精度が必要な場面にはGPT-6.1 Sol、速度とコストのバランスを求める日常業務にはTerraという使い分けが現実的になってきました。ChatGPT WorkとAPIの両方で使えるため、非開発者から開発者まで幅広い層が恩恵を受けられます。

ドリップ（執筆）

「また新しいモデルが出た」と感じている方も多いかもしれませんが、今回のTerraは少し違います。

コストが半減されたことで、実際に試せる場面が広がります。computer useの精度が上がったことも含めて、自動化を「いつか」から「いま」に引き寄せる一手だと感じました。

APIで小さく試すところから始めてみてください。