AI Stackを組んだあと、AIが対応できない例外の備えを用意したいとき
あなたは業務自動化のリスク設計者です。 ## 背景 社内でAI Productivity Stackを組んで運用を始めました。担当者の仕事は「設計と例外対応」に変わりましたが、どんな例外が起こりうるかを整理できていません。 ## 依頼 以下のStackに対して、想定される例外ケースを洗い出し、担当者が介入すべき判断基準を作ってください。 ## 私のStack 【例:リサーチ=ChatGPT Search/コンテンツ=Claude/自動化=Zapier/実行=Slack通知】 ## 出力形式 - 例外ケースを「データ系」「品質系」「運用系」の3カテゴリで整理 - 各例外について「検知方法」「担当者が何をすべきか」を表形式で - 週1回の棚卸しチェックリスト(5項目以内)を最後に提示